🐶짱구와 꾜미 집에 놀러온 용뇽이🦊

2025.02.17 - [개발 Code/인공지능 A.I.] - [Python][AI] OpenCV: 컴퓨터 비전 라이브러리 소개2025.02.17 - [개발 Code/인공지능 A.I.] - [Python][AI] OpenCV YuNet을 활용한 얼굴 탐지2025.02.17 - [개발 Code/인공지능 A.I.] - [Python][AI] OpenCV YuNet을 활용한 얼굴 모자이크 처리 1. 동영상 얼굴 모자이크 개요이전 글에서는 정적인 이미지 또는 디렉토리에서 얼굴을 탐지하고 모자이크를 적용하는 방법을 다루었다. 이번 글에서는 동영상에서 얼굴을 자동으로 탐지하고 모자이크를 적용하는 방법을 다룬다.OpenCV의 YuNet 얼굴 탐지 모델을 활용하여 실시간으로 얼굴을 감지하고, 해당 영역을 모자이크 처리..

'25. 02. 17. 실내자전거 오운완 기록

2025.02.17 - [개발 Code/인공지능 A.I.] - [Python][AI] OpenCV: 컴퓨터 비전 라이브러리 소개2025.02.17 - [개발 Code/인공지능 A.I.] - [Python][AI] OpenCV YuNet을 활용한 얼굴 탐지 1. 얼굴 모자이크 처리 개요이번 글에서는 OpenCV의 YuNet 모델을 이용하여 이미지에서 얼굴을 자동으로 탐지하고, 해당 영역에 모자이크를 적용하는 방법을 다룰 것이다. 2. 실행 환경 준비OpenCV 설치pip install opencv-python 3. YuNet 얼굴 탐지 모델 다운로드 import osimport requests# YuNet 모델 파일 설정model_filename = "face_detection_yunet_2023mar.o..

2025.02.17 - [개발 Code/인공지능 A.I.] - [Python][AI] OpenCV: 컴퓨터 비전 라이브러리 소개1. YuNet을 이용한 얼굴 탐지 개요OpenCV는 강력한 이미지 처리 기능을 제공하며, cv2.FaceDetectorYN을 이용하면 딥러닝 기반 얼굴 탐지를 간단하게 수행할 수 있다. 이번 글에서는 OpenCV의 YuNet 모델을 사용하여 이미지에서 얼굴을 탐지하는 방법을 다룬다.2. 실행 환경 준비(1) OpenCV 설치YuNet을 사용하려면 opencv-python 패키지만 설치하면 됨. Jupyter Notebook에서 다음 명령어를 실행하여 설치할 수 있음.pip install opencv-python 설치가 완료되면, OpenCV 버전을 확인하여 정상적으로 설치되었는..

1. OpenCV란?OpenCV(Open Source Computer Vision)는 실시간 이미지 처리 및 컴퓨터 비전 애플리케이션을 위한 오픈소스 라이브러리. 인텔에서 개발하고 2000년 6월에 발표되었으며, 현재는 인텔이 손을 뗀 상태다. Python, C++, Java 등을 지원하며, 다양한 운영체제(Windows, Linux, macOS)에서 실행 가능하다.2. OpenCV의 주요 기능OpenCV는 컴퓨터 비전 및 이미지 처리와 관련된 다양한 기능을 제공함.(1) 이미지 및 동영상 처리이미지 읽기, 저장, 변환동영상 재생 및 프레임 처리색공간 변환 (RGB ↔ Grayscale, HSV 등)(2) 필터 및 변환블러링 및 샤프닝엣지 검출 (Canny Edge Detection)기하학적 변환 (회전..

When traveling in Korea, you may want to ask someone how long it takes to get to a certain place. Whether you're taking public transportation, walking, or driving, knowing how to ask this question in Korean will make your trip much easier!Basic Phrase: "How Long Does It Take from Here?"In Korean, the phrase "How long does it take from here?" can be expressed as: 여기서 얼마나 걸리나요?(Yeogiseo eolmana ge..

여행을 하거나 길을 찾을 때 가장 유용한 질문 중 하나가 바로 "How far is it from here?"이다.이 표현은 "여기서 얼마나 멀어요?"라는 의미로, 목적지까지의 거리나 소요 시간을 묻는 데 사용된다.1. "How far is it from here?"의 의미"How far is it from here?"는✔ 어떤 장소까지의 거리✔ 어떤 장소까지 가는 데 걸리는 시간을 물어볼 때 사용하는 표현임.예를 들어, 관광지에서 목적지까지의 거리를 알고 싶다면 "How far is it from here?"라고 물어볼 수 있음.2. 예문과 함께 배우기(1) 기본적인 활용 예문How far is it from here to the train station?→ 여기서 기차역까지 얼마나 멀어요? How f..

데이터 분석과 머신러닝에서 데이터를 이해하는 것은 매우 중요하다. 특히 데이터의 구조를 파악하는 것은 모델 선택과 해석에 큰 영향을 미친다. 데이터는 크게 선형(linear)과 비선형(non-linear), 단조(monotonic)와 비단조(non-monotonic) 형태로 구분할 수 있다.1. 선형(Linear) 데이터 vs 비선형(Non-Linear) 데이터(1) 선형 데이터 (Linear Data)선형 데이터는 변수 간의 관계가 직선으로 표현될 수 있는 데이터를 의미함. 즉, 한 변수가 증가할 때 다른 변수도 일정한 비율로 증가하거나 감소하는 패턴을 보임.특징데이터가 직선 관계를 따름선형 회귀(Linear Regression) 모델로 쉽게 설명 가능예측이 직관적이며 계산 비용이 낮음예제키와 몸무게가..