🐶짱구와 꾜미 집에 놀러온 용뇽이🦊

1. AutoGluon 개요 및 연혁AutoGluon은 AWS(Amazon Web Services)에서 개발한 AutoML(Automated Machine Learning) 라이브러리로, 머신러닝 모델을 쉽고 빠르게 학습할 수 있도록 지원한다. 2019년 처음 공개되었으며, 최신 SOTA(State-of-the-Art) 모델을 자동으로 활용하여 높은 성능을 제공하는 것이 특징이다. 주요 특징:3줄의 코드로 머신러닝 모델 구축 가능최신 딥러닝 및 머신러닝 기법 자동 적용간편한 배포 및 확장성 제공다양한 데이터 유형 지원(표형 데이터, 이미지, 텍스트, 시계열 등)2. AutoGluon의 주요 기능AutoGluon은 여러 가지 학습 유형을 지원하며, 데이터 유형에 따라 최적의 모델을 자동으로 선택하여 학습할..

A Docker image is a read-only template that contains everything needed to run a container, including the application, libraries, and configuration files. This guide outlines efficient methods for building and managing Docker images.1. Building a Docker Image1.1 Writing a DockerfileA Docker image is created based on a Dockerfile.Here is a basic example:# Set base imageFROM python:3.9# Set working..

🐳 What is Docker?Docker is a container-based virtualization technology that allows applications and their dependencies to be packaged into containers, enabling them to run consistently across different environments.Unlike virtual machines (VMs), which virtualize an entire operating system, Docker shares the host OS kernel while providing isolated environments for applications.Key Concepts of Do..

Python을 활용해 발렌타인 데이에 직접 만든 ASCII 아트 카드를 터미널에서 출력해보면 어떨까? 라는 생각으로 작업을 진행했다. cowsay가 떠올랐고 이걸 활용해서 만들어보면 재밌겠다 싶었다.하트나 카드 모양을 출력하고, 원하는 문구를 입력받아 특별한 메시지를 남길 수 있게끔 작업했다. 주요 포인트:Python에서 텍스트를 자동 줄바꿈해주는 textwrap 라이브러리 사용ASCII 아트를 문자열로 구성사용자 입력을 받아서 카드 내용에 반영하지만 한글로 진행하려니 자리가 잘 맞지 않는 문제는 남겨두었다. 영어로 작성해 보시라. import textwrapdef generate_valentine_card(message): # 메시지를 줄바꿈하여 정리 (최대 15자 기준 줄바꿈) wrappe..

발렌타인 데이때 할만한 너드같은 행동 중 할만한게 뭐가 있을까 고민하다가 HTML + CSS를 활용한 발렌타인 카드 만들기를 하면 좋겠다 싶어서  GPT와 투닥투닥 만들어 보았다. 코드는 다음과 같다. ❤️ Happy Valentine's Day! Send  기본 브라우저로 열면 동작할 것이다. 이제 예쁘게 꾸미는 것은 당신의 몫.

1. Setting Up Node.js in VSCode1.1. Installing Node.jsDownload and install the LTS version of Node.js from the official Node.js website.After installation, open a terminal and verify that Node.js and npm are installed correctly:node -v # Check Node.js versionnpm -v # Check npm version  * For Linux users, you can install Node.js and npm using the following command:sudo apt-get install nodejs n..

1. What is Node.js?Node.js is an open-source, cross-platform JavaScript runtime environment built on the Chrome V8 JavaScript engine. Traditionally, JavaScript was only executed in web browsers, but with Node.js, JavaScript can now run on servers as well.2. Key Features of Node.js2.1. Single-Threaded Event LoopNode.js operates on a single-threaded model but uses an event loop and asynchronous I/..

What is a CSV File?One of the most commonly used formats in data analysis is CSV (Comma-Separated Values). CSV files store data in a simple text format, where values are separated by commas (or other delimiters).Pandas provides a powerful function, read_csv(), to easily load CSV files into a DataFrame. In this guide, we will explore what a CSV file is, how to load it using Pandas, key parameters..

What is Pandas?  Pandas is an open-source Python library designed for data manipulation and analysis. It was developed by Wes McKinney in 2008 when he saw the need for an efficient and intuitive tool to handle financial data. The name "Pandas" originates from "PANel DAta," reflecting its focus on handling multidimensional data structures.   Built on top of NumPy, Pandas provides a powerful and f..

2025.02.10 - [개발 Code/인공지능 A.I.] - [Python][AI] Exploratory Data Analysis (EDA) - Wine Quality Dataset - 12025.02.10 - [개발 Code/인공지능 A.I.] - [Python][AI] Exploratory Data Analysis (EDA) - Wine Quality Dataset - 22025.02.10 - [개발 Code/인공지능 A.I.] - [Python][AI] Exploratory Data Analysis (EDA) - Wine Quality Dataset - 3 1. IntroductionIn this section, we will use the XGBoost regression model to pre..

2025.02.10 - [개발 Code/인공지능 A.I.] - [Python][AI] Exploratory Data Analysis (EDA) - Wine Quality Dataset - 12025.02.10 - [개발 Code/인공지능 A.I.] - [Python][AI] Exploratory Data Analysis (EDA) - Wine Quality Dataset - 2 In this section, we will visualize the relationships between variables and identify key patterns in the dataset.Wine Quality Distribution & Correlation Analysis# Library Version# pandas..

2025.02.10 - [개발 Code/인공지능 A.I.] - [Python][AI] Exploratory Data Analysis (EDA) - Wine Quality Dataset - 1 [Python][AI] Exploratory Data Analysis (EDA) - Wine Quality Dataset - 1Exploratory Data Analysis (EDA) is the first step in data analysis, where data is visually explored, summary statistics are examined, and patterns and characteristics of the dataset are identified. In this post, we will ..

Exploratory Data Analysis (EDA) is the first step in data analysis, where data is visually explored, summary statistics are examined, and patterns and characteristics of the dataset are identified. In this post, we will walk through the step-by-step process of exploring data using the Wine Quality Dataset.What is EDA?EDA (Exploratory Data Analysis) is a crucial process for gaining a deeper under..

데이터 분석 및 머신러닝에서는 난수(random number) 생성과 샘플링(sampling)이 자주 사용된다. Numpy의 np.random 모듈을 활용하면 다양한 확률 분포에서 난수를 생성하고 데이터를 샘플링할 수 있다.1. 난수 생성의 기본1.1 균등 분포 난수 생성균등 분포에서 난수를 생성하려면 np.random.rand() 또는 np.random.uniform()을 사용하면 됨import numpy as np# 0과 1 사이의 난수 5개 생성random_numbers = np.random.rand(5)print(random_numbers)# [0.68210576 0.42857438 0.15101299 0.54555321 0.02568058]# 특정 범위(예: 10~20)에서 균등 분포 난수 5개..

도커 이미지는 컨테이너 실행에 필요한 모든 요소(애플리케이션, 라이브러리, 환경 설정 등)를 포함하는 읽기 전용 템플릿이다. 이를 효율적으로 빌드하고 관리하는 방법을 정리한다.1. 도커 이미지 빌드1.1 도커파일(Dockerfile) 작성도커 이미지는 Dockerfile을 기반으로 생성됨 기본적인 Dockerfile 예시는 다음과 같음:# 베이스 이미지 설정FROM python:3.9# 작업 디렉터리 설정WORKDIR /app# 필요 패키지 복사 및 설치COPY requirements.txt .RUN pip install -r requirements.txt# 애플리케이션 복사COPY . .# 실행 명령어 설정CMD ["python", "app.py"]1.2 도커 이미지 빌드위 Dockerfile을 기반으..

Numpy는 데이터를 저장하고 다시 불러오는 다양한 방법을 제공한다. 이 글에서는 Numpy 배열을 파일로 저장하고, 다시 불러오는 방법을 정리한다.1. Numpy 배열 저장하기Numpy 배열은 다양한 포맷으로 저장 가능하며, 여기서는 .npy, .npz, .csv 포맷을 다룰 것임1.1 .npy 포맷으로 저장.npy 파일은 Numpy의 기본적인 바이너리 저장 포맷으로, 배열의 구조를 그대로 유지하면서 저장할 수 있음import numpy as nparr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])np.save("array.npy", arr)1.2 .npz 포맷으로 여러 배열 저장.npz 파일은 여러 개의 배열을 한 번에 저장할 수 있는 압축된 Numpy 포맷임x = np.arange(10)y = ..

Python에서 데이터를 다룰 때 필수적으로 사용되는 라이브러리 중 하나가 Numpy이다. 대규모 배열 및 행렬 연산을 빠르게 수행할 수 있도록 설계되었으며, 과학 연산, 머신러닝, 데이터 분석 등에 폭넓게 사용된다.1. Numpy란?Numpy(NumPy, Numerical Python)는 다차원 배열 객체(ndarray)를 지원하며, 이를 효율적으로 연산할 수 있는 다양한 기능을 제공함Python의 기본 리스트(list)보다 빠르고, 메모리를 효율적으로 사용함Numpy의 특징고속 연산: C 언어로 구현되어 있어 리스트보다 빠름다차원 배열 지원: 벡터, 행렬 연산을 쉽게 수행 가능방대한 수학 및 선형대수 연산 기능: 다양한 함수 제공다른 라이브러리와의 호환성: Pandas, SciPy, TensorFlo..

도커(Docker)란?도커(Docker)는 컨테이너 기반의 가상화 기술로, 애플리케이션과 그 실행 환경을 컨테이너라는 단위로 패키징하여 어디서든 실행할 수 있도록 해주는 플랫폼이다. 기존의 가상 머신(VM)과 달리 운영체제 전체를 가상화하지 않고, 호스트 OS의 커널을 공유하면서 독립된 환경을 제공하는 것이 특징이다.도커의 주요 개념1. 컨테이너(Container)컨테이너는 애플리케이션과 그 실행 환경을 포함하는 독립적인 단위로, 실행에 필요한 라이브러리와 의존성을 함께 패키징하여 일관된 환경에서 실행할 수 있도록 함2. 이미지(Image)이미지는 컨테이너를 생성하는 데 필요한 모든 요소(애플리케이션, 라이브러리, 설정 파일 등)를 포함하는 읽기 전용 템플릿임컨테이너는 이미지를 기반으로 생성됨3. 도커파..

2025.01.23 - [개발 Code/인공지능 A.I.] - [Python][AI] 탐색적 데이터 분석(EDA) - 와인 품질 데이터셋 (Wine Quality Dataset) - 12025.01.24 - [개발 Code/인공지능 A.I.] - [Python][AI] 탐색적 데이터 분석(EDA) - 와인 품질 데이터셋 (Wine Quality Dataset) - 22025.02.04 - [개발 Code/인공지능 A.I.] - [Python][AI] 탐색적 데이터 분석(EDA) - 와인 품질 데이터셋 (Wine Quality Dataset) - 31. 들어가며이번 글에서는 XGBoost 회귀 모델을 활용하여 와인의 품질을 예측하고, 다양한 기법을 적용하여 성능을 비교해보겠다.단순한 XGBoost 모델을 ..

2025.01.23 - [개발 Code/인공지능 A.I.] - [Python][AI] 탐색적 데이터 분석(EDA) - 와인 품질 데이터셋 (Wine Quality Dataset) - 12025.01.24 - [개발 Code/인공지능 A.I.] - [Python][AI] 탐색적 데이터 분석(EDA) - 와인 품질 데이터셋 (Wine Quality Dataset) - 2데이터 시각화변수 간의 관계를 시각화하여 패턴을 파악하도록 한다.  품질 분포 및 변수 간 상관 관계(Correlation Heatmap)# Library Version# pandas : 2.2.3# numpy : 1.23.5# matplotlib: 3.9.2# seaborn : 0.13.2import matplotlib.py..