🐶짱구와 꾜미 집에 놀러온 용뇽이🦊

Excel 파일이란 ?  Excel 파일은 Microsoft Excel에서 생성되는 데이터 형식으로, 일반적으로 .xlsx 또는 .xls 확장자를 가진다. 각 Excel 파일은 여러 개의 시트(Sheet)로 구성되며, 시트 안에는 행(Row)과 열(Column)로 이루어진 데이터가 저장된다.   데이터 분석에서 Excel 파일은 가장 널리 사용되는 데이터 형식 중 하나다. Pandas는 Excel 파일을 손쉽게 다룰 수 있는 read_excel() 함수를 제공한다. 이 글에서는 Excel 파일의 기본 구조를 이해하고, Pandas를 활용해 데이터를 읽고 처리하는 방법, 그리고 자주 발생하는 문제와 해결 방법을 살펴본다. Excel 파일 예시:# Sheet1Name Age City김서울 25..

CSV란 ?   데이터 분석에서 가장 흔히 접하는 형식 중 하나가 CSV(Comma Separated Values) 파일이다. CSV는 데이터가 쉼표(또는 다른 구분자)로 구분된 텍스트 형식으로 저장된다. Pandas의 read_csv() 함수는 이러한 파일을 간단히 읽어들일 수 있도록 강력한 기능을 제공한다. 이번 글에서는 CSV 형식에 대한 간단한 소개와 함께 Pandas로 CSV 파일을 불러오는 방법, 자주 사용하는 주요 매개변수, 그리고 에러를 예방하거나 해결하는 방법을 알아보도록 하겠다.CSV 파일 형식이란 ?  CSV 파일은 데이터가 쉼표(,)로 구분되어 저장된 단순한 텍스트 파일이다. 각 행은 데이터의 한 레코드를 나타내며, 첫 번째 행은 일반적으로 열 이름(헤더)으로 사용된다. 예를 들어 ..

Pandas란 ?  Pandas는 2008년 Wes McKinney에 의해 개발됨. 당시 그는 금융 데이터를 조작하고 분석하는 데 있어 효율적이고 직관적인 도구의 필요성을 느꼈음. 이를 기반으로 그는 Pandas를 설계했고, 이후 오픈 소스로 공개되어 전 세계 데이터 과학 커뮤니티에서 빠르게 인기를 얻게 됨. Pandas라는 이름은 "PANel DAta"에서 유래되었으며, 이는 다차원 데이터 구조를 다루는 데 중점을 둔다는 의미를 내포함.   Pandas는 NumPy를 기반으로 한 오픈 소스이며 파이썬 라이브러리로 데이터 조작과 분석을 위해 설계된 파이썬의 강력하고 유연한 라이브러리.초보자부터 숙련된 데이터 과학자까지, 누구나 데이터를 효율적으로 처리할 수 있는 도구를 제공하며, 두 가지 주요 데이터 구..